AI外観検査を小さく始め、見落としと判定のばらつきを減らす

目視検査では見落としを完全に防ぐことが難しく、担当者によって判定基準にも差が出るうえ、人手不足も深刻というご相談でした。

そこで、いきなり全工程を自動化するのではなく、対象を絞って外観検査AIを小規模に導入。明確な条件はルールベースで判定し、

画像の特徴を捉える部分にはAIを使う構成としました。

現場で検証と調整を重ねた結果、検査精度が向上し、見落としゼロを実現。

検査工程の自動化による省人化にもつながりました。

AI活用では、技術を導入すること自体が目的ではありません。現場の課題に合わせて適用範囲を見極め、小さく試しながら精度を高めることが成功への近道です。

まず一工程で効果を確かめたことで、次の展開についても現場と具体的に検討できるようになりました。